第23回 知識・技術・技能の伝承支援研究会(SIG-KST)
第23回 知識・技術・技能の伝承支援研究会(SIG-KST)を下記の要領で開催します。
今回は人工知能学会合同研究会での開催となります。
発表者、聴講者のいずれの方も、合同研究会Webサイトにて事前に参加登録をお願いします。
研究者や企業で実務に携わっておられる方など、皆様のご参加をお待ちしております。
【日時】
- 2014年11月21日(金) 15:00-17:30 ※13:20-14:40に2013年度優秀賞記念講演もあります
- 人工知能学会合同研究会は2014年11月20日(木)〜22日(土)開催
- 2014年11月22日(土)15:00-17:30には身体知研究会との共同企画も予定しています。
【プログラム】
- 13:20-14:40 2013年度優秀賞記念講演(合同研究会企画) ※SIG-KSTが推薦した優秀賞記念講演があります
- 15:00-15:30 一般講演１(SIG-KST-2014-02-01)
- 顧客要件に合致するパッケージシステムのノウハウ事例抽出支援システムの開発
- ○中村覚，稗方和夫(東京大)，岡田伊策，齋藤稔，笈田佳彰(富士通)，増田幸司，阿部雅昭，堀口隆三(FWEST)
- 配布資料
- 発表資料
- 参加者からの質問とコメント
要旨： パッケージによるシステム導入はコストや保守性の観点から、実績ノウハウの再利 用が重要である。パッケージ導入ベンダーは、顧客の要件に合致するように既存ノ ウハウを詳細かつ最大限に再利用し、システム設計・構築することが求められる。 しかし、ノウハウ事例の探索・選別プロセスに要する時間および探索結果の網羅性 は、探索者の能力・暗黙知に依存する。本研究ではパッケージによるシステム導入 時の設計におけるコスト削減や構築時間の短縮を目的とし、実績ノウハウ情報を構 造化し、要件に合致するノウハウ事例の抽出を支援するシステムを開発した。その システムをERPパッケージに適用することで、有用性の検証を行った。
- 15:30-16:00 一般講演２(SIG-KST-2014-02-02)
- 販売履歴の大規模データ分析による顧客クラスタ分析
- 和田健太郎(東京大)，川上和也(CMU)，○本田祐輔，田中謙司(東京大)
- 配布資料(当日のみ)
要旨： Eコマースサイトにおいて, 購買履歴をもとにユーザの嗜好を抽出し商品開発や サービス設計に活用する試みが行われている. 嗜好の抽出方法として一般に商品 や商品カテゴリでの購入個数によってユーザを表現しクラスタ分析する方法が用 いられるが, 商品やカテゴリなどに依存しないユーザの一般的な特徴を捉えるこ とが困難な場合が多い. 本研究では, 新たな指標値をもとにしたクラスタ分析に よってユーザの嗜好性を捉える手法を提案する. ユーザの購買商品の価格や重量 など複数のデータを組み合わせた指標をもとに分析を行うことで, 特定の購買履 歴データについてユーザ集合の特徴抽出を行い, 手法の有用性を検証する.
- 16:00-16:30 一般講演３(SIG-KST-2014-02-03)
- 社内ソーシャルデータの分析プラットフォームの構築と活用提案
- 〇坂口憲一(テクノソリューション)，村井亮，小石裕介，三並慶佐(Beat Communication)
- 配布資料
要旨： 近年，ソーシャルネットワーキング技術を応用した社内SNSを導入し，コミュニケーションの 効率化・活発化を通じて，イノベーションの創造につなげようとする企業が増えている． 本稿では，社内SNSの先行研究を振り返ったのち，独自のアンケート調査結果を踏まえ，国内外 における社内SNS市場の最新動向を紹介する．さらに，イノベーション創造に対する社内SNSの 有効性を検証するために，「社内SNSに蓄積されている大量のソーシャルデータを分析するため のプラットフォームの構築」および応用例としての「添付ファイル解析機能」を提案する．
- 16:30-17:00 一般講演４(SIG-KST-2014-02-04)
- 知識・技術・技能の伝承支援に関する考察―SIG-KST講演内容の分類―
- 〇古川慈之(産総研)
- 配布資料
- 発表資料
- 参加者からの質問とコメント
- 検索システムへのリンク(外部)
要旨： 知識・技術・技能の伝承支援研究会（SIG-KST）は2007年に設立されて以来，関 連する研究講演を100件以上実施してきた．また，2012年からはほぼ毎回討論会 を実施し，対象とする分野や技術の体系的な整理を試みている．本稿では，これ までの研究会活動から得られた知見をもとに，過去の研究講演の分類と分析につ いて述べる．その中で，多様な分類方法に基づく講演事例の検索システムの構築 について報告し，そのシステムを利用した講演内容の分析として，視覚的な語彙 を用いた事例の記述とその類型化について考察する．
- 17:00-17:30 ディスカッション
- 18:00-20:00 懇親会(合同研究会企画)
【参加申し込み】
下記の内容を記入の上、e-mailにてご送付下さい。
また、合同研究会2014Webサイトにおいて事前に参加登録をお願いします。
※当日参加も可能ですが、会場準備の都合上、事前登録にご協力お願い致します。
※本研究会に登録されていない方は、下記にて入会申込みも合わせてお願いいたします。
-------------------------------------------------------------- To: jsai-kst-contact-ml[at]aist.go.jp ([at]を@に置き換えてご利用下さい) Subject: 第23回研究会参加申し込み ---- 知識・技術・技能の伝承支援研究会 [参加申し込み] お名前： (姓) (名) ご所属： メールアドレス： 人工知能学会員（はい/いいえ）： SIG-KST会員あるいは入会希望(はい/いいえ)： --------------------------------------------------------------
【発表申し込み】
発表申込〆切：2014年10月2日(木)
原稿提出〆切：2014年11月6日(木)
（※合同研究会での開催のため、申込〆切が通常の研究会より早く設定されています）
発表申込・投稿の方法や発表形式については、下記のURLをご参照下さい。
http://www.sigkst.org/index.php?site_id=&page=%C5%EA%B9%C6%B5%AC%C4%F8