SIG-KST:知識・技術・技能の伝承支援研究会(人工知能学会 第2種研究会)
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第28回 知識・技術・技能の伝承支援研究会(SIG-KST)


第28回 知識・技術・技能の伝承支援研究会(SIG-KST)を下記の要領で開催します。

研究者や企業で実務に携わっておられる方など、皆様の参加を募集します。


【日時】

  • 2016年7月28日(木) 14:10-17:00


【場所】


【参加費】

無料 (人工知能学会非会員も無料)

【プログラム】

  • 13:30- 受付開始
  • 14:10-14:15 開会


 要旨:
 アクションスポーツはエクストリームスポーツとも呼ばれ,速度や高さ,派手さ,危険さなどの過激な要素を持った,離れ業を特徴とするス
 ポーツの総称である.スノーボードハーフパイプやビッグエアはオリンピック種目として採用され,スケートボードも選考中である.本研究ではハーフパイプ,
 ビッグエアランプでのスケートボードなどの滑走を,複数のGPS付き慣性センサで動作計測および,時系列データ分析にもとづく,種目・技能レベルの判定や,
 段階的トレーニング指針の提案例を報告する.


 要旨:
 作業者に負担にならないように行動センシングを行い,そのデータを基に作業者の作業状態を顕在化することを本研究の目的とする.Android端末を用いたアプローチ
 として,関連研究において課題であった,行動認識の詳細化,位置データの詳細化,作業内容の推定を行い,現場において,「誰が」「いつ」「どこで」「なにを」
 「どのように」行ったかを明らかにできる手法を提案する.


  • 15:15-15:45 一般講演3(SIG-KST-028-03)
    • グラフモデルを用いた複合工程設計における暗黙的知識の形式化
      • ○近藤伸亮,高本仁志(産総研),栗山幸久(東大),白寄篤(宇都宮大),吉田佳典(岐阜大)
      • 配布資料

 要旨:
 加工工程の各段階では、仕上がり品の性能・コストを統合的に考慮したうえで、成型可能な中間形状や加工法を選択することが不可欠である。このような中間形
 状・加工法の選択には高度な知識と経験を要し、その伝達と継承は熟練技術者の現役引退が進む近年、重要な課題となっている。
 本稿では、このような熟練技術者による複合工程設計における暗黙的な知識をグラフモデルを用いて明示化、さらに様々な知識の関係構造を可視化することで、
 より効果的、網羅的に暗黙的知識を抽出することを試みる。


  • 15:45-16:00 休憩


  • 16:00-16:30 一般講演4(SIG-KST-028-04)
    • 現場ごとの多様な介護業務プロセス知識の獲得方法の検討
      • ○西村悟史(産総研),大谷博,畠山直人,長谷部希恵子(はなまる会),福田賢一郎(産総研),來村徳信(立命館大),溝口理一郎(北陸先端大),西村拓一(産総研)
      • 配布資料

 要旨:
 介護現場では,被介護者の嗜好や身体の状況,従業員のスキル,施設環境に応じて実施される介護業務プロセスは様々である.
 そのような状況下でも,良い介護業務プロセスを共有することは,教育や介護の質を高めるために重要である.
 本稿では,良い介護業務プロセスを把握し,従業員同士の共有を目的として,現場を超えて共通の知識をベースとして,
 介護施設内でのワークショップを伴う知識獲得方法の検討について報告する. 


  • 16:30-17:00 知識・技術・技能の伝承支援に関する討論会


  • 17:30- 懇親会(有志のみ、実費をいただきます)



【参加申し込み】

下記の内容を記入の上、e-mailにてご送付下さい。
※当日参加も可能ですが、会場準備の都合上、事前登録にご協力お願い致します。
※本研究会に登録されていない方は、下記にて入会申込みも合わせてお願いいたします。

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 To: jsai-kst-contact-ml[at]aist.go.jp ([at]を@に置き換えてご利用下さい)
 Subject: 第28回研究会参加申し込み
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 知識・技術・技能の伝承支援研究会 [参加申し込み]
 お名前: (姓) (名) 
 ご所属:
 メールアドレス:
 人工知能学会員(はい/いいえ):
 SIG-KST会員あるいは入会希望(はい/いいえ):
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【発表申し込み】

発表申込〆切:2016年7月7日(木)
原稿提出〆切:2016年7月21日(木)

発表申込・投稿の方法や発表形式については、下記のURLをご参照下さい。
http://www.sigkst.org/index.php?site_id=&page=%C5%EA%B9%C6%B5%AC%C4%F8

【問い合わせ先】

jsai-kst-contact-ml[at]aist.go.jp ([at]を@に置き換えてご利用下さい)